期刊简介
本刊是经国家科委和新闻出版署批准出版的国内外公开发行国家级中药科技学术刊物。由国家药品监督管理局主管，国家药品监督管理局中药材信息中心站主办。主要报道中药材的种（养）技术（GAP），资源开发和利用，药材的加工炮制与养护，鉴别，成分，药理，临床，制剂，用药等方面的研究论文。并辟有专论、考证、综述、药膳、经验、动态与信息等栏目。内容丰富，信息面广。创刊二十多年来，质量不断提高，为我国的中医药事业作出了突出贡献。多次荣获全国医药信息成果奖，为“中国自然科学核心期刊”。1999年中国科技期刊总被引频次，《中药材》杂志排第81名（统计刊源为1372种）。《中药材》杂志发行全国医药卫生行业及大专院校、科研院（所）等单位；国外发行日本、美国等二十多个国家和地区，是发行量较大的科技杂志。
医学论文统计方法与结果规范
时间：2025-07-15 15:45:06
在医学论文写作中，统计方法与结果的规范描述是确保研究科学性的核心环节。本文将从变量定义、研究设计、统计方法选择及结果呈现四个维度，结合具体案例进行系统化梳理。
变量类型的准确定义与描述
医学研究中的变量可分为连续变量与分类变量两类。年龄作为典型的连续变量，理论上可精确到小数点后多位（如42.6岁），但在实际研究中常以整数形式记录。此时需特别注明“年龄按年取整处理”，避免读者误判数据精度。性别作为二分类变量，建议采用数字化编码（如0=男性，1=女性）提升数据处理效率，但需在方法部分明确定义编码规则。
比喻说明：连续变量如同流水般绵延不绝，分类变量则像储物柜的独立隔间——每个类别互不干扰且界限分明。
研究设计的规范表述
**随机对照试验（RCT）**需明确三个核心要素：随机化方法（如区组随机法）、盲法实施层次（单盲/双盲）、对照组的干预措施。例如：“采用分层随机分组，患者与评估人员均不知分组情况，对照组使用标准治疗方案”。
队列研究应突出其前瞻性特征，描述基线数据收集时点与随访间隔。典型描述为：“基于2020-2025年健康体检队列，每半年采集一次生物标志物数据”。病例对照研究需重点说明匹配标准，例如：“按年龄±2岁、性别1:1匹配健康对照，通过电子病历系统回溯暴露史”。
统计方法的选择与报告
t检验适用于两组均值比较，需区分独立样本与配对样本类型。例如比较手术前后疼痛评分应采用配对t检验，需注明“数据经Shapiro-Wilk检验证实正态性，方差齐性通过Levene检验”。当涉及三组及以上比较时，**方差分析（ANOVA）**需报告组间/组内自由度及事后检验方法，如“采用Tukey法校正多重比较”。
回归分析在病因研究中的作用犹如侦探破案：通过构建多变量模型控制混杂因素，揭示关键变量的独立效应。例如：“建立Logistic回归模型，调整年龄、BMI后，吸烟者的疾病风险增加2.3倍（95%CI:1.4-3.8）”。
结果呈现的标准化模板
统计结果需完整报告检验统计量、自由度和精确P值。避免使用“P<0.05”的笼统表述，应写作“t(58)=2.13,P=0.037”。对于连续变量，均值需配套标准差（SD）或标准误（SE），如“收缩压下降12.6±3.2 mmHg”。分类变量数据建议采用频数与百分比双重呈现，例如“男性患者168例（62.9%）”。
特别提示：当P值接近显著性阈值（如0.05-0.10区间），需补充效应量指标（Cohen’s d或OR值）说明临床意义。对于阴性结果，应通过功效分析证实样本量充足性，避免Ⅱ类错误误判。
通过以上结构化框架，研究者既能满足学术规范要求，又能使复杂统计概念具象化。建议在初稿完成后使用GRADE证据分级工具进行方法学质量自评，必要时借助CONSORT或STROBE声明检查清单完善报告细节。