期刊简介
本刊是经国家科委和新闻出版署批准出版的国内外公开发行国家级中药科技学术刊物。由国家药品监督管理局主管，国家药品监督管理局中药材信息中心站主办。主要报道中药材的种（养）技术（GAP），资源开发和利用，药材的加工炮制与养护，鉴别，成分，药理，临床，制剂，用药等方面的研究论文。并辟有专论、考证、综述、药膳、经验、动态与信息等栏目。内容丰富，信息面广。创刊二十多年来，质量不断提高，为我国的中医药事业作出了突出贡献。多次荣获全国医药信息成果奖，为“中国自然科学核心期刊”。1999年中国科技期刊总被引频次，《中药材》杂志排第81名（统计刊源为1372种）。《中药材》杂志发行全国医药卫生行业及大专院校、科研院（所）等单位；国外发行日本、美国等二十多个国家和地区，是发行量较大的科技杂志。
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首页>中药材杂志
- 杂志名称：中药材杂志
- 主管单位：国家食品药品监督管理局
- 主办单位：国家食品药品监督管理局,中药材信息中心站
- 国际刊号：1001-4454
- 国内刊号：44-1286/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国自然科学核心期刊期刊收录：CA 化学文摘(美), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 文摘与引文数据库, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中), 维普收录(中)
基于近红外光谱和SVM算法对琥珀掺伪的定性鉴别与定量分析
明晶；陈龙；陈科力；黄必胜
关键词：近红外光谱, 琥珀, 掺伪, 鉴别, 支持向量机
摘要：目的:本研究利用近红外光谱结合支持向量机算法(SVM)等多种化学计量学方法建立定性模型对正品琥珀与掺松香伪品进行鉴别,并建立定量模型对琥珀中掺入松香的含量进行定量预测.方法:首先采用近红外光谱扫描琥珀、松香以及按照琥珀与松香不同质量比配制的掺伪品.在对正品琥珀与掺有松香的掺伪品定性分析时,对采集的原始图谱分别进行矢量归一化、一阶求导预处理,利用主成分分析法对原始光谱和不同预处理后的光谱降维,采用支持向量机分类法(SVC)对琥珀和掺有松香的琥珀掺伪品建立定性鉴别模型,进行分类预测,对比不同预处理方法下的模型预测性能并确定佳预处理方法.在定量分析中,分别应用偏小二乘法(PLS)和支持向量机回归法(SVR),对琥珀掺伪品中松香的含量进行建模和预测.支持向量机(SVM)模型参数采用网格搜索法(gridsearch)、粒子群算法(pSO)和遗传算法(GA)进行优化,比较不同的优化方法确定的参数所建模型效果.结果:建立的VN-GA-SVC模型校正集和验证集预测准确率分别达到100％和97.37％;应用PLS和SVR建立的定量模型决定系数R2均达到99.7％以上,MSE低达到3.03×10-4.结论:该研究建立的定性、定量模型稳定性好,预测结果准确可靠,能够实现琥珀与掺松香伪品的鉴别以及松香含量的定量预测.
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