期刊简介
本刊是经国家科委和新闻出版署批准出版的国内外公开发行国家级中药科技学术刊物。由国家药品监督管理局主管，国家药品监督管理局中药材信息中心站主办。主要报道中药材的种（养）技术（GAP），资源开发和利用，药材的加工炮制与养护，鉴别，成分，药理，临床，制剂，用药等方面的研究论文。并辟有专论、考证、综述、药膳、经验、动态与信息等栏目。内容丰富，信息面广。创刊二十多年来，质量不断提高，为我国的中医药事业作出了突出贡献。多次荣获全国医药信息成果奖，为“中国自然科学核心期刊”。1999年中国科技期刊总被引频次，《中药材》杂志排第81名（统计刊源为1372种）。《中药材》杂志发行全国医药卫生行业及大专院校、科研院（所）等单位；国外发行日本、美国等二十多个国家和地区，是发行量较大的科技杂志。
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首页>中药材杂志
- 杂志名称：中药材杂志
- 主管单位：国家食品药品监督管理局
- 主办单位：国家食品药品监督管理局,中药材信息中心站
- 国际刊号：1001-4454
- 国内刊号：44-1286/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国自然科学核心期刊期刊收录：CA 化学文摘(美), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 文摘与引文数据库, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中), 维普收录(中)
利用主成分分析和神经网络鉴别4种唇形科药材
于生；孙文君；单鸣秋；姚卫峰；张丽；丁安伟
关键词：紫外-可见光谱, 主成分分析, 人工神经网络, 唇形科, 聚类
摘要：目的:提出了一种用紫外-可见光谱技术快速鉴别4种唇形科药材(薄荷、荆芥、香薷及广藿香)的新方法.方法:首先用主成分分析法对4种药材进行聚类分析并获取他们的紫外-可见指纹图谱,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别.结果:主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达99％,以主成分1和2对所有建模样本的得分值做出的得分图,对4种药材具有良好的区分作用.利用对于4种药材品种敏感的特征波段作为神经网络的输入建立三层BP人工神经网络模型.对未知的20个样本进行预测,品种识别准确率达到100％.结论:该方法具有很好的分类和鉴别作用,为以上4种唇形科药材的品种鉴别提供了一种新方法.
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